刘苗苗，女，汉族，1982年5月生，中共党员，工学博士，教授，博士生导师，中国计算机学会会员，中国博士后科学基金评审专家。2003年6月获大庆石油学院计算机科学与技术专业学士学位；2006年6月获中国海洋大学计算机应用技术专业硕士学位；2006年7月进入44118太阳成城集团秦皇岛分校工作；2017年6月获燕山大学计算机科学与技术专业博士学位；2017年6月进入44118太阳成城集团地质资源与地质工程专业博士后科研工作站，2020年9月出站。现就职于44118太阳成城集团秦皇岛校区大数据与计算机科学系，主要讲授“C#程序设计及应用”、“计算机专业英语”、“.NET程序设计”、“软件测试”等多门课程，主编《Delphi程序设计及应用》、《ASP.NET程序设计及应用》多部教材，并在清华大学出版社出版。先后获44118太阳成城集团“优秀教师”、“优秀党员”、“劳动模范”等荣誉称号。
主要从事复杂网络建模、网络表示学习、油田大数据分析及智能化应用、基于深度学习的储层预测等方面的研究，在复杂网络分析、神经网络和智能优化等方面形成了稳定的科研方向。主持国家自然科学基金课题1项，主持黑龙江省自然科学基金课题1项，主持黑龙江省博士后专项基金1项，主持黑龙江省教育科学规划课题3项，主持厅局级教学改革及科研课题十余项。近5年来以第1作者在《Human-centric Computing and Information Sciences》、《PeerJ Computer Science》、《工程科学与技术》、《浙江大学学报》、《四川大学学报》、《Journal of Information Processing Systems》等国内外学术期刊上发表论文30余篇，其中SCI、EI收录20篇；作为第1主编在清华大学出版社出版专著1部；以第1发明人获国家发明专利及实用新型专利5项；获优秀教学成果奖4项。
一. 代表性科研论文及著作
[1]. An Optimized Neural Network Prediction Model for Reservoir Porosity Based on Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm [J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2022, 15:37 . https://doi.org/10.1007/s44196-022-00093-6.
[2]. An improved two-stage label propagation algorithm based on LeaderRank [J]. PeerJ Computer Science, 2022, 8:e981, DOI 10.7717/peerj-cs.981.
[3]. Link Prediction Model for Weighted Networks Based on Evidence Theory and the Influence of Common Neighbours [J]. Complexity, 2022, Article ID 9151340, https://doi.org/10.1155/2022/9151340.
[4]. Similarity-based Common Neighbor and Sign Influence Model for Link Prediction in Signed Social Networks [J]. Human-centric Computing and Information Sciences, 2021, 11: 44. DOI: https://doi.org/10.22967/HCIS.2021.11.044.
[5]. Link Prediction Algorithm for Signed Social Networks Based on Local and Global Tightness [J], Journal of information Processing Systems, 2021, 17(2):213-226, April 2021.
[6]. 符号网络中融合聚集系数与符号影响力的链路预测算法[J]，四川大学学报：自然科学版, 2021, 58(5):052003.
[7]. A Link Prediction Algorithm for Weighted Networks Based on Dempster-Shafer Evidence Theory and Node Multi-features, 2021 IEEE 4th International Conference on Computer and Communication Engineering Technology (CCET), 2021: 302-307.
[8]. A Link Prediction Algorithm Based on Clustering Coefficient and Sign Influence in Signed Networks. 2021 World Conference on Computing and Communication Technologies, WCCCT 2021: 101-107.
[9]. 符号网络链接预测算法研究综述. 计算机科学, 2020, 47(2): 21-30.
[10]. Community discovery in weighted networks based on the similarity of common neighbors. Journal of Information Processing System, 2019, 15(5):1055-1067.
[11]. 相似性与结构平衡论结合的符号网络边值预测. 工程科学与技术, 2018, 50(4): 161-169.
[12]. Partitioning Weighted Social Networks based on the Link Strength of Nodes and Communities. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2018, 9(1): 21-32.
[13]. 基于共邻节点相似度的加权网络社区发现方法. 四川大学学报(自然科学版), 2018, 55(1): 89-98.
[14]. Link prediction in signed networks based on the similarity and structural balance theory. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2017, 8(4): 831-846.
[15]. 加权网络中基于多路径节点相似性的链接预测. 浙江大学学报(工学版), 2016, 50(7): 1347-1352.
[16]. An Improved Community Discovery Algorithm in Weighted Social Networks. ICIC Express Letters, 2016, 10(1): 35-41.
[17]. Link Prediction Based on the Similarity of Transmission Nodes of Multiple Paths in Weighted Social Networks. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2016, 7(4): 771-780.
[18]. A community detection method to undirected weighted signed social networks. Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(10): 3623-3632.
[19]. An Improved Algorithm for Community Discovery in Weighted Social Networks, Journal of Information and Computational Science, 2015, 12(18): 6873-6881.
[20]. 《加权社会网络社区发现与链接预测理论及应用》, 清华大学出版社, 2020, ISSN: 9787302555728, 第1著作人.
二.代表性科研项目
[1]. 优秀中青年科研创新团队(油田大数据分析及智能化应用)，首席专家。
[2]. CO2咸水层封存中盖层水力破裂数值模拟及优化研究，国家自然科学基金青年基金，2021.1-2023.12，项目负责人。
[3]. 符号网络中基于结构平衡理论的预测模型及预测方法研究，黑龙江省自然科学基金，2019.7-2022.7，项目负责人。
[4]. 融合多特征的符号网络链接预测方法，44118太阳成城集团青年基金，2018.10-2021.10，项目负责人。
[5]. CO2地质封存中盖层水力破裂评价模型及优化研究，黑龙江省博士后专项基金，2020.11-2023.11，项目负责人。
[6]. 海外油田采油工程原始资料处理分析系统开发，技术攻关项目，2020.1-2021.12，项目负责人。
[7]. 油气勘探开发方案投资效益优化模型，技术攻关项目，2014.10-2015.12，项目负责人。
[8]. 符号网络边值预测方法研究，科技局科学技术发展研究与支撑项目，2015.6-2016.8，项目负责人。
[9]. 用于工业现场的网络视频监控系统的设计与实现，技术攻关项目，2013.6-2014.8，项目负责人。
[10]. 互联网与大数据时代“智慧校园”信息化建设推进策略研究，黑龙江省教育科学规划课题，2016.1-2017.12，项目负责人。
[11]. 面向教育供给侧改革的校企双主体育人模式探析，黑龙江省教育科学规划重点课题，2018.6-2019.12，项目负责人。
[12]. 基于主题关注模型的在线社交网络社区发现与信息传播机理研究，国家自然科学基金面上项目，2014.8-2018.12，主要参与人。
[13]. 基于信息熵的社交网络社会影响传播问题的研究，国家自然科学基金项目，2017.1-2019.12，主要参与人。
[14]. 地下储气库泥岩盖层损伤及其渗透性演化机制研究，黑龙江省自然科学基金项目，2020.7-2023.7，主要参与人。
[15]. 复杂监控场景下的行人检测与重识别关键方法研究，黑龙江省自然科学基金项目，2020.7-2023.7，主要参与人。
三. 代表性教材
[1]. 《ASP.NET程序设计及应用》，清华大学出版社，2018，ISBN：978-7-302-50168-8，第1主编.
[2]. 《Delphi程序设计及应用》(第2版)，清华大学出版社，2017，ISBN：978-7-302-47317-6，第1主编.
[3]. 《Delphi程序设计及应用》，清华大学出版社，2014，ISBN：978-7-302-31478-3，第1主编.
四.代表性专利
[1]. 发明专利：基于互联网的离散智能制造系统控制终端，第1发明人，201910018028.0.
[2]. 发明专利：基于物联网的低噪声智能管道风机，第1发明人，ZL201910018230.3.
五．代表性奖励
[1]. 《ASP.NET程序设计及应用》，44118太阳成城集团第十五届优秀教材二等奖，2019，排名第1.
[2]. 农产品溯源系统解决方案，第八届全国大学生网络商务创新应用大赛一等奖，2015，指导教师排名第1.
[3]. 《Delphi程序设计及应用》，黑龙江省优秀高等教育研究二等奖，2015，排名第1.
[4]. 黑龙江省高职院校JAVA软件开发技能大赛三等奖，2014，指导教师排名第1.
六．联系方式
44118太阳成城集团，秦皇岛校区，大数据与计算机科学系，第二实验楼505
Email：liumiaomiao82@163.com.
